Künstliche Intelligenz

Die Zahl des Tages: 16.000

16.000 Prozessoren haben Forscher der Stanford-Universität und des Google X Labors zu einem neuronalen Netz zusammengeschaltet, um die Lernfähigkeit von Maschinen zu testen. Die Ergebnisse sind weit besser als bisher.

Künstliche Intelligenz - Der Geist in der Maschine

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Künstliche Intelligenz - Der Geist in der Maschine

Die 16.000 Prozessoren erlaubten ungefähr eine Million Verschaltungen untereinander. Dieses "simulierte Gehirn" aus Computerprozessoren fütterten die Forscher mit 10 Millionen Bildern von Youtube und ließen das System die Bilder analysieren. Dabei gaben nicht, wie üblich, die Forscher vor, welche Kritierien das System anwenden sollte, sondern ließen den Algorythmus drei Tage lang selbständig mit dem Material arbeiten und "lernen". Anschließend ließen sie Bilder von 20.000 Gegenständen sortieren. Dabei erkannte das System 81,7 Prozent der menschlichen Gesichter, 76,7 Prozent der abgebildeten Körperteile und 74,8 Prozent der Katzen. Nach Ansicht der Forscher zeigen die experimentellen Ergebnisse, dass es möglich ist, ein Gesichtserkennungssystem zu entwickeln, ohne zu kennzeichnen, ob auf dem Bild ein Gesicht zu sehen sei oder nicht. Sie hätten dem System auch niemals gesagt: "Das ist eine Katze"; es habe vielmehr selbständig ein entsprechendes Konzept entwickelt.

Die Forscher betonen, dass das Experiment keine direkten Rückschlüsse auf die Funktionsweise des menschlichen Gehirns zulasse. Sie stellen ihre Ergebnisse auf der International Conference on Machine Learning in Edinburgh (Schottland) vor. Die Mitarbeiter der Forschergruppe sind Quoc Le, Marc'Aurelio Ranzato, Rajat Monga, Matthieu Devin, Greg Corrado, Kai Chen, Jeff Dean und Andrew Ng.

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